风险管理

AI项目最难的风险控制，往往不是“发现问题”，而是出问题后能否迅速、完整地停下来。模型输出异常、依赖服务变化、数据处理偏离预期，甚至只是关键指标突然恶化，都可能让一个原本正常运行的流程变得不可控。相比...

很多企业在试用生成式 AI 时，先讨论“能不能用”，却没有先回答“这项任务出错后会造成什么影响”。更可执行的做法，是把每一项 AI 任务放进一张风险分级表，再根据数据敏感度、输出影响、自动执行程度和错...